电力市场联合竞价系统

Power Market Price-competing System

东方电科开发的电力市场联合竞价系统，充分整合发电企业生产运行信息、电力市场化数据，采用大数据分析方法、人工智能深度学习算法进行分析研究，实现对未来多时间周期及多品种市场价格的精准把握，为发电企业提供发电成本分析、电力市场出清价格预测分析、风险收益分析、联合报价辅助决策等服务。

功能特点

Functional features

在电力市场建设过程中，市场机制越来越完善，市场品种越来越丰富，市场的信息量也日益复杂。发电企业当前市场化报量竞价机制难以满足科学决策的要求。东方电科开发的电力市场联合竞价系统，充分整合发电企业生产运行信息、电力市场化数据，采用大数据分析方法、人工智能深度学习算法进行分析研究，实现对未来多时间周期及多品种市场价格的精准把握，为发电企业提供发电成本分析、电力市场出清价格预测分析、风险收益分析、联合报价辅助决策等服务。

一、系统架构

本系统适用于参与现货电能量市场、调频辅助服务市场、调峰辅助服务市场、备用市场的发电企业，系统框架图如下：

二、产品功能
本系统辅助发电企业参与多品种电力市场报量竞价决策，主要的功能包括：

1) 发现现货市场价格；
2) 电力市场化数据自动获取，大数据分析方法；
3) 采用人工智能深度学习算法进行预测出清价格，保障准确率；
4) 构建成本管理、需求分析、价格预测等模型；
5) 联合考虑“两个细则”，补充构建经济指标收益模型；
6) 构建各种约束条件下多个市场化品种多交易时段效益最大化目标函数；
7) 兼顾电力市场的变化，采用模块化设计，易于扩展升级。

三、界面展示

1、综合成本分析

实时统计、展示现货电能量变动成本及参与区域调频、跨省备用市场、调峰市场的机会成本及额外成本，作为合理市场化报量竞价的数据支撑。

2、市场需求分析

根据市场披露的数据，对各品种市场的需求进行预测分析，同时对预测数据与实际数据进行偏差校核，直观展示预测算法准确率，为需求预测及相关的价格预测提供数据支撑。

3、出清价格预测

根据市场需求数据、相关因素及真实的历史出清价格，采用大数据分析及人工智能深度学习算法，预测各市场品种出清价格。

4、综合报量竞价方案

综合考虑多品种市场及“两个细则”辅助服务补偿品种，构建电量-成本-利润模型，以收益最大化为目标函数，开展现货电能量、调频辅助服务市场、调峰辅助服务市场、备用辅助服务市场辅助报量报价。

5、收益统计分析

对当日/月收益构成明细进行分析，包括中标明细、收益分布、各个市场收益明细等，并自动生成数据报表。

主要功能

MAIN FUNCTION

本系统辅助发电企业参与多品种电力市场报量竞价决策，主要的功能包括：

?发现现货市场价格； ?电力市场化数据自动获取，大数据分析方法； ?采用人工智能深度学习算法进行预测出清价格，保障准确率； ?构建成本管理、需求分析、价格预测等模型； ?联合考虑“两个细则”，补充构建经济指标收益模型； ?构建各种约束条件下多个市场化品种多交易时段效益最大化目标函数； ?兼顾电力市场的变化，采用模块化设计，易于扩展升级。

MAIN
FUNCTION

主要功能

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